Résumés IA : que changent-ils pour l’emailing et le design ?

Malgré de nombreux défauts, des résultats très inégaux et quelques questions juridiques et réglementaires encore ouvertes, l’IA dans l’emailing progresse lentement mais sûrement vers un rôle central dans la communication et dans son environnement.

De l’automatisation à l’hyperpersonnalisation en passant par la création de contenu, elle a déjà aidé les équipes marketing de tous les secteurs à envoyer des messages très ciblés, optimisés et pertinents, et à atteindre leurs objectifs.

Mais ses tentatives de conquête du monde se voient des deux côtés du canal e-mail. Depuis 2024, au-delà du contenu et du design génératifs que les destinataires découvrent dans leur correspondance numérique, ils vont éprouver le potentiel de l’IA en direct.

Les résumés d’e-mails générés par IA doivent aider les utilisateurs à gérer le défilé quotidien de leurs messages et à rester maîtres de leurs échanges. Apple, Google et Yahoo ont fluidifié la lecture et la réponse aux e-mails grâce à leurs assistants IA, appuyés sur le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.

Cette nouveauté est censée améliorer l’expérience des utilisateurs de messagerie, mais elle pourrait bien perturber la Force dans le monde de l’emailing, puisqu’elle influence directement la façon de concevoir les campagnes et les messages. Regardons de plus près cette fonctionnalité, ses effets à venir sur l’emailing, et quelques recommandations pour composer avec elle.

Qu’est-ce qu’un résumé d’e-mail par IA chez Apple ?

Décidé à transformer l’expérience de ses appareils en livrant des usages utiles et pertinents grâce à des technologies de pointe, Apple Intelligence bouleverse les interactions sur tous ses produits phares. En octobre 2024, le leader du secteur a dévoilé plusieurs fonctionnalités qui améliorent l’expérience utilisateur, dont les résumés d’e-mails par IA.

Le résumé d’e-mail par IA est un programme avancé qui parcourt le contenu du message (y compris la zone du préheader), en extrait tous les détails clés et en restitue une synthèse courte et digeste. Au lieu d’afficher les premières lignes tirées de l’e-mail, il analyse le contexte et livre au lecteur les données essentielles, ce qui l’aide à décider si le message contient une information importante et mérite qu’il s’y attarde.

La fonctionnalité vaut aussi pour les longs fils de discussion et les enchaînements de messages où plusieurs personnes prennent la parole. Les utilisateurs d’Apple Mail peuvent consulter le détail de conversations à plusieurs messages et aller au cœur du sujet d’une simple pression.

Il existe deux sortes de résumés d’e-mails dans la boîte de réception : avant ouverture et après ouverture. Avant ouverture, le résumé IA remplace le texte de prévisualisation affiché sous l’objet. Il n’occupe pas plus de deux lignes visibles et donne un aperçu extrêmement bref. Il apparaît dans la boîte de réception et sur l’écran verrouillé, dans la pile de notifications.

Après ouverture, les résumés sont plus longs et peuvent contenir davantage de détails, car Apple laisse le choix entre deux formats. Le premier présente les détails clés en trois lignes de synthèse. Le second propose un résumé long, découpé en points clés à puces et en listes. Les deux s’affichent au-dessus du contenu de l’e-mail dans une fenêtre modale, qui repousse ce contenu vers le bas.

Point important : aucun de ces deux résumés n’apparaît par défaut, l’utilisateur doit donc les déclencher lui-même.

Comment cela fonctionne pour les utilisateurs ?

Premier point : la fonctionnalité est réservée aux appareils Apple les plus récents, dont l’iPhone 15 Pro, l’iPhone 15 Pro Max et la gamme iPhone 16, ainsi qu’à macOS 15.1 et versions ultérieures, car elle exige la puissance de calcul, la mémoire vive et le stockage les plus élevés du moment : préparez-vous donc à supprimer les fichiers superflus au cas où. Comptez sur les trois prochaines années pour qu’elle touche un public plus large.

Les possesseurs d’un iPhone 15 Pro ou d’un modèle plus récent peuvent déjà tester la fonctionnalité. Avant ouverture, le système génère le résumé automatiquement. Il s’affiche sous l’objet et donne un aperçu du contenu de l’e-mail ou du fil en 40 caractères environ.

Après ouverture, le lecteur l’active manuellement : il sélectionne le message, appuie sur le bouton de résumé en haut du fil et choisit la variante voulue. En général, l’assistant produit une synthèse en quelques secondes. Les tests montrent toutefois que cela peut prendre plus longtemps sur les fils volumineux et les conversations à plusieurs interlocuteurs, puisqu’il parcourt les messages envoyés et reçus.

Les résumés ne sont pas permanents. Ils restent un moment, puis disparaissent. Pour revoir la synthèse, il faut donc répéter l’opération.

Comment cela fonctionne pour les responsables emailing ?

C’est là que cela devient intéressant. Les responsables emailing ne verront pas la fonctionnalité pleinement opérationnelle avant plusieurs années, puisqu’elle est réservée aux appareils Apple récents, mais elle bouleverse déjà la création de contenu et de design e-mail.

Avec les résumés IA (disponibles par défaut au stade de la prévisualisation, et sur un clic après ouverture), le jeu ne se joue plus à une seule équipe. Les responsables emailing perdent la maîtrise du texte de prévisualisation que les lecteurs voient traditionnellement dans leur boîte de réception. Et comme le moteur balaie tout le contenu, chaque détail inséré compte : difficile de dire ce qui apparaîtra ou non dans la synthèse finale et pèsera sur le sens du message.

Qu’est-ce qu’un résumé d’e-mail par IA chez Google ?

En mai 2024, à la conférence Google I/O, le géant du secteur a présenté une extension de Gemini (son chatbot d’IA générative) capable de résumer les e-mails. L’équipe l’a activée sur les appareils les plus récents : attendez-vous à la voir fonctionner sur les dernières versions de Google Pixel et sur les Samsung Galaxy haut de gamme, dont la série Galaxy S24, le Z Fold 6 et le Z Flip 6.

Comme Apple, Google se sert de l’IA pour analyser le contenu d’un e-mail, en tirer les points clés et produire une synthèse qui donne l’essentiel du message. Cela fonctionne avec des messages courts comme avec de longues newsletters bourrées de texte, de détails et de fils de discussion. L’objectif : aider le lecteur à jongler chaque jour avec des dizaines d’e-mails et des conversations à plusieurs niveaux, et lui éviter de perdre un temps précieux sur une correspondance non désirée.

La fonctionnalité vit dans l’application Gmail, derrière le bouton « Summarize this email ». Une fois activée, elle affiche une carte d’information avec les détails les plus importants en haut du message. Les utilisateurs peuvent juger de son efficacité en donnant leur avis sur la qualité du résumé, via les boutons pouce en haut et pouce en bas.

Enfin, Gemini permet aux utilisateurs de Gmail de résumer plusieurs e-mails, venus de contacts différents, autour d’un même thème.

Comment cela fonctionne pour les utilisateurs ?

Le résumé d’e-mail par IA se trouve dans l’application Gmail. Il faut l’activer manuellement, en appuyant sur le bouton situé en haut du message. Une fois que Gemini a produit une synthèse concise affichée par-dessus l’e-mail, l’utilisateur peut poursuivre avec le chatbot : lui demander des idées de réponse, par exemple, ou des données stockées dans Google Drive. Il n’a donc pas besoin de quitter Gmail avant d’avoir terminé.

Comment cela fonctionne pour les responsables emailing ?

Contrairement à Apple, dont le ticket d’entrée est élevé à cause du prix du matériel, le résumé d’e-mail de Google est déjà accessible aux abonnés Google Workspace, y compris les offres entreprise et éducation. Les particuliers qui paient $20 par mois pour Google One AI Premium en profitent déjà. La fonctionnalité pourrait donc toucher une large audience très vite.

La technologie se rapproche ainsi des réalités de l’emailing, avec des défis immédiats : la perte de contrôle du texte de prévisualisation, notamment. Les responsables emailing doivent aussi repenser leur stratégie e-mail et ses points clés pour que leur message passe correctement, même résumé.

Qu’est-ce qu’un résumé d’e-mail par IA chez Yahoo ?

Comme Apple et Google, Yahoo dote son logiciel de messagerie de bureau de nouvelles capacités d’IA pour aider ses utilisateurs à simplifier la gestion des e-mails et des tâches. L’entreprise a publié un communiqué annonçant une expérience plus épurée et plus simple sur Yahoo Mail Desktop : des boutons d’action pour accéder aux e-mails et les traiter rapidement, et l’intégration de résumés d’une ligne qui remplaceront le texte de prévisualisation.

Là encore, l’outil de résumé par IA de Yahoo analysera le contenu et passera chaque détail au crible pour identifier les données critiques du message, en s’appuyant sur son modèle NLP. Dans l’idéal, il lit et comprend un e-mail pour en livrer une synthèse courte, accompagnée de listes à puces d’actions proposées, afin de fluidifier le traitement et de gagner en productivité. Pour l’instant, il s’en sort bien avec les dates, les tâches, les réservations, les invitations et les appels.

Comment cela fonctionne pour les utilisateurs ?

Pour le moment, la fonctionnalité n’est proposée que sur les applications de bureau, aux utilisateurs américains nouveaux comme existants, sur la base d’un opt-in. Elle arrivera bientôt sur les applications mobiles.

Disponible sous le nouvel onglet Priority Inbox, qui met d’abord en avant les messages les plus importants, elle permet de résumer un e-mail après l’avoir ouvert. Le haut du message affiche alors une synthèse du contenu sous forme de liste à puces, avec quelques fonctions supplémentaires et des recommandations pour répondre et agir vite.

Comment cela fonctionne pour les responsables emailing ?

Comme il faut s’y attendre, la nouveauté de Yahoo est la plus délicate à gérer. Non seulement elle produit un résumé à la place du texte de prévisualisation, mais elle remplace aussi l’objet du message par une description générée à partir du contenu. Les responsables emailing perdent donc la maîtrise de leur accroche, décisive pour les taux d’ouverture et d’engagement.

De plus, des tests récents montrent que les résumés IA sont imparfaits. Ils peuvent être confus et trompeurs : le contenu de l’e-mail doit donc être le plus propre et le plus précis possible.

Pourquoi les responsables emailing doivent s’intéresser aux résumés IA ?

Les résumés d’e-mails par IA sont encore en rodage, mais ils pourraient devenir l’une des fonctionnalités les plus utilisées de la première vague de capacités IA d’Apple, de Google et de Yahoo. Certains tests les ont montrés drôles, voire ridicules, et ils ne retiennent honnêtement pas grand-chose, mais cela peut suffire à beaucoup d’utilisateurs pour saisir le contexte quand l’objet ne dit pas de quoi parle le message. Avant comme après ouverture, le résumé aide à décider s’il vaut la peine d’y consacrer du temps.

La fonctionnalité rend surtout service sur les fils de discussion. Quand de nombreuses personnes participent à une conversation à plusieurs niveaux, le résumé généré par IA donne une description brève de ce qui s’y dit et de quoi juger s’il faut y prendre part.

Enfin, les résumés d’e-mails par IA apportent des bénéfices qui les rendent précieux pour les utilisateurs. Les voici.

Ils évitent les retards de communication. En réduisant le temps passé dans les e-mails et en livrant tous les détails critiques du message, ils permettent d’éviter les retards, dans un cadre professionnel comme personnel.

Ils permettent d’agir vite et bien. Comme indiqué, un résumé généré par IA doit faire ressortir les détails clés du message et donner à l’utilisateur ce qu’il faut savoir pour passer à l’étape suivante. Yahoo et Google Intelligence peuvent en plus proposer des recommandations et des boutons de suivi immédiat.

Ils facilitent le suivi des actions et des conversations. Les résumés IA soutiennent le travail à plusieurs contacts : l’IA peut extraire d’un ensemble de fils ou de messages l’information portant sur un thème donné, ce qui simplifie la gestion des tâches.

Ils réduisent le stress. Enfin, dans l’idéal, le résumé par IA réduit le stress, puisque l’utilisateur lui délègue l’analyse du contenu et échappe au poids du courrier non ouvert. Il peut aussi y gagner du temps libre et le consacrer à ses tâches personnelles.

Les résumés d’e-mails par IA pourraient trouver très vite leur place dans les boîtes de réception : les responsables emailing doivent adopter ces innovations et ajuster leurs stratégies pour rester dans la course.

Quels effets les résumés IA peuvent avoir sur l’emailing ?

Les résumés d’e-mails par IA ont de bonnes chances de se tailler une place et de devenir un outil du quotidien pour mieux gérer des messageries encombrées, désordonnées et parfois écrasantes. Pour les utilisateurs, cela n’annonce que du bon : de l’ordre dans le chaos, des activités fluidifiées et de la productivité gagnée.

Pour les responsables emailing, en revanche, cela signifie de nouveaux défis à relever pour rester dans la course et maintenir la position de leur entreprise sur le canal e-mail. Puisqu’ils perdent la maîtrise du texte de prévisualisation et, dans certains cas, de l’objet, il leur faut repenser les fondements de leur stratégie emailing, et leurs campagnes en particulier, pour tenir les standards les plus élevés.

Pire : l’IA nous accompagne depuis des années, mais ses résultats restent imprécis. Les exemples d’échecs sur des demandes très simples ne manquent pas, et les résumés d’e-mails ne font pas exception. Des tests menés par différentes équipes ont montré que la justesse et la pertinence des synthèses générées sont loin d’être parfaites. Rien d’étonnant : le contenu d’un e-mail peut être complexe et retors. Les nuances de langue, de culture et de contexte sont si nombreuses que même un humain peut se tromper d’interprétation.

Passons en revue les fondements de l’emailing pour voir comment les résumés IA les touchent.

Les métriques

La première chose que les résumés IA vont toucher, c’est le taux d’ouverture. Conçus pour épargner à l’abonné le fouillis de sa messagerie et pour l’aider à trier, ils lui donnent tout ce qu’il faut pour décider s’il ouvre l’e-mail et s’y engage, ou s’il passe au suivant. Même les marques les plus proches de leurs clients peuvent donc voir leur taux d’ouverture baisser, puisque la synthèse livre déjà les détails clés du message.

Le problème, c’est que vous pouvez très bien apporter une vraie valeur à vos abonnés, mise en avant dans le résumé, et souffrir malgré tout d’un taux d’ouverture bas. D’abord, vous risquez d’attirer l’attention des fournisseurs de messagerie, car un faible taux d’ouverture abîme le score d’expéditeur et la réputation en général. Ensuite, cela finit par peser sur la délivrabilité. Puis cela ruine l’engagement envers la marque. Enfin, cela dégrade des métriques emailing essentielles, comme le taux de clics et le taux de conversion, dont le taux d’ouverture est le précurseur.

La campagne e-mail

L’un des principaux obstacles tient à la nature ambiguë de la fonctionnalité : après ouverture, elle est optionnelle. Pour voir la synthèse du contenu, l’utilisateur doit l’activer manuellement en cliquant sur le bouton. Cela ne concerne pas Yahoo, dont les utilisateurs reçoivent par défaut la courte synthèse à points clés dès l’ouverture du message.

Bonne nouvelle : avant ouverture, les choses sont plus nettes, puisque Apple et Google produisent le résumé par défaut et l’affichent dans les notifications ou dans l’application de messagerie. C’est là que les responsables emailing perdent tout contrôle sur leur texte de prévisualisation, mais au moins ils savent qu’ils doivent composer avec, et anticiper la façon dont l’IA résumera leur contenu pour que le message soit présenté correctement.

Autre détail critique pour une campagne et pour la stratégie d’ensemble : Apple, Google et Yahoo peuvent remplacer le texte de prévisualisation par leur résumé IA. Chez Yahoo, cela peut même toucher l’objet.

Pire encore : les premiers tests montrent qu’Apple Intelligence ne remplace pas systématiquement le texte de prévisualisation par le contenu généré à partir de l’e-mail. Parfois, il reprend ce texte pour le réécrire et en faire un résumé ; d’autres fois, il l’ignore complètement et résume à partir du corps du message.

Dans tous les cas, les responsables emailing ne peuvent plus compter sur le préheader, pourtant décisif pour renforcer l’objet et améliorer les taux d’ouverture. Désormais, l’objet doit convaincre seul d’ouvrir le message et d’y réagir.

Qu’est-ce que cela veut dire ? Que les entreprises doivent ajuster leurs campagnes et leurs stratégies emailing pour relever le défi. Première chose à faire : recentrer les efforts sur la segmentation. Apple, Google et Yahoo sont les plus gros fournisseurs de messagerie, mais une entreprise garde toujours des clients qui utilisent d’autres applications de messagerie. Elle peut donc continuer avec eux ses méthodes éprouvées et s’appuyer sur le duo objet plus texte de prévisualisation pour porter son argumentaire.

Autre méthode de segmentation : traiter séparément les abonnés Apple, Google et Yahoo. Apple et Google génèrent leurs résumés de façon comparable, mais de petites différences essentielles les séparent. Et comme aucune donnée solide ne décrit leur comportement, ces différences peuvent se creuser. Mieux vaut donc les gérer indépendamment.

Pour surmonter la perte du texte de prévisualisation, il est vivement conseillé de revoir la stratégie d’objet. D’ordinaire, les entreprises font jouer le duo objet plus texte de prévisualisation pour construire un argumentaire percutant. Avec les résumés IA, ce duo devient un solo, mené par l’objet. Sans oublier qu’Apple Intelligence peut l’ignorer complètement et que Yahoo peut le remplacer.

Le design e-mail

Le design est un autre fondement de l’e-mail à repenser. Les responsables emailing s’appuient traditionnellement dessus pour faire passer le message, marquer les esprits, susciter l’engagement et augmenter les conversions. Après tout, l’abonné mange d’abord avec les yeux : images, illustrations, icônes et textes graphiques sont depuis toujours des outils fiables pour transmettre un message et convaincre de suivre le mouvement.

Avec les résumés IA, la règle du jeu change un peu. Le design n’influence pas le résumé, parce que l’IA l’ignore complètement. Chez Apple, chez Google comme chez Yahoo, elle laisse de côté le matériel visuel et tout texte graphique. Les responsables emailing ne peuvent donc plus faire du graphisme leur outil principal pour porter le message. Tous les éléments visuels, du plus petit pictogramme de navigation à la grande zone hero, doivent tenir un rôle d’appui qui souligne ou renforce le message.

Autre point à considérer : le texte ALT, dont les responsables emailing se servent aussi pour faire passer le message. Les attributs ALT font partie intégrante des images et des visuels, et servent d’abord l’accessibilité, puisqu’ils fournissent des données essentielles aux lecteurs d’écran. Apple Intelligence les ignore, tandis que Google peut avaler le code HTML du bloc tout en négligeant le texte brut. L’accessibilité reste d’ailleurs un point faible de tout le secteur : sur les e-mails que nous testons, notre benchmark de délivrabilité montre que seuls 84 % passent les contrôles d’accessibilité. Mieux vaut donc soigner le texte ALT et la structure que compter sur eux pour porter la synthèse.

Ces données ne sont donc d’aucun secours quand l’IA balaie le contenu pour en faire une synthèse. D’un côté, il faut repenser le rôle du visuel dans la transmission du message et dans l’atteinte d’objectifs comme l’engagement ou l’éveil de la curiosité. De l’autre, plus besoin de craindre qu’un texte alternatif ou un visuel influence le résumé et en déforme le sens. Il y a de quoi réfléchir.

Modèles de design e-mail de Designmodo

Le contenu de l’e-mail

Le contenu est sans doute l’aspect le plus critique d’une newsletter. Il apporte de la valeur aux abonnés et aide l’entreprise à atteindre ses objectifs : marquer les esprits, convertir, générer du chiffre d’affaires. Sa longueur et son style varient pour engager et informer au mieux l’audience visée. Sans surprise, il joue un rôle décisif dans la justesse des résumés IA, puisque l’IA ne s’appuie que sur lui pour analyser les données et produire sa synthèse. Les responsables emailing doivent donc lui donner une priorité encore plus haute.

Au-delà d’un contenu aussi propre et clair que possible, il faut tenir compte des particularités des résumés IA. Un texte propre vous protège aussi du côté du filtrage : sur les messages que nous contrôlons, notre benchmark de délivrabilité montre que 89 % évitent le vocabulaire déclencheur de spam. Élaguer les formulations trop chargées aide donc à la fois le filtre antispam et l’IA à lire correctement votre intention. Les tests récents montrent par exemple qu’Apple Intelligence comme Google Intelligence ignorent la sémantique et la hiérarchie du contenu.

Peu leur importe donc qu’il s’agisse d’un paragraphe courant ou d’un titre : elles absorbent et analysent le contexte. Idem pour les styles et les formats, entièrement ignorés. Si vous voulez faire ressortir un lien, un CTA ou tout autre détail clé par la couleur, la taille ou le style, cela ne fonctionnera pas, du moins pour l’instant.

Dernier point relevé pendant les tests : dans les messages courts, le texte HTML situé en haut a été privilégié par rapport à celui du bas, alors que dans les messages longs, la position du texte a été complètement ignorée, les synthèses reprenant du contenu pris partout dans le message.

Les recommandations professionnelles pour composer avec

Les résumés d’e-mails par IA perturbent le quotidien des responsables emailing : ils compliquent la construction des campagnes, la création du design et du contenu, et la lecture des métriques clés. Voici quatre recommandations de professionnels pour affronter ces défis et composer avec la nouveauté.

La segmentation

On ne dira jamais assez l’importance de la segmentation dans ce cas précis. En découpant votre audience en petits groupes qui partagent le même fournisseur de messagerie, elle permet d’ajuster campagnes, design, contenu et autres aspects critiques à l’IA réellement utilisée en face.

Une segmentation fine aide à comprendre les nuances des synthèses générées et les réactions des clients. Elle permet aussi de suivre plus efficacement les métriques de délivrabilité clés, les taux d’ouverture et les conversions.

La segmentation est en outre le socle des tests, indispensables pour évaluer l’efficacité d’une stratégie emailing. Elle fournit des enseignements justes et pertinents, décisifs pour piloter les campagnes suivantes en connaissance de cause.

Au-delà du découpage de votre base par fournisseur de messagerie, quelques pratiques sont essentielles :

• Maîtrisez les différents types de segmentation : données démographiques, géographie, psychographie, facteurs comportementaux, et quelques critères plus fins propres à votre marché, comme l’activité sur le site, l’activité après achat, la valeur vie client, le statut dans le programme de fidélité, etc.
• Concentrez-vous sur les abonnés engagés (ceux qui ont ouvert au moins un de vos e-mails). Découpez votre liste en groupes et envoyez à chacun le contenu qui a le plus de chances de l’intéresser.
• Tenez compte de l’étape de l’entonnoir où se trouvent vos abonnés.
• Affinez la segmentation à partir des résultats de sondages et d’autres sources, comme les réseaux sociaux et le trafic de votre site.
• Expérimentez la segmentation au moyen d’une série de tests bien coordonnés.

Vérification et tests

Tester ses e-mails est la deuxième recommandation pour composer avec les résumés IA. C’est aussi critique que la segmentation : si vous ratez cette étape, vous risquez de sortir de la route et d’installer de mauvaises pratiques.

On parle aussi de validation d’e-mail. La démarche réunit une série d’étapes destinées à affiner la communication. En règle générale, elle comprend :

• prévisualiser le design de l’e-mail pour repérer les incohérences d’affichage ;
• valider le code de l’e-mail ;
• évaluer le contenu, la grammaire, la mise en forme, le style, la lisibilité et l’attrait visuel ;
• contrôler l’authentification des e-mails.

Cette procédure permet en général de voir un e-mail comme le destinataire le verra, dans différents environnements, et de faire remonter erreurs et incohérences. Elle donne de quoi corriger à temps et s’assurer qu’un e-mail arrive tel qu’il a été conçu.

Dans le cas des résumés IA, cette batterie de tests élimine les causes qui pourraient dégrader la qualité du contenu ou déformer le contexte.

Le meilleur moyen de réussir cette étape, c’est d’utiliser Unspam. C’est un outil professionnel de test antispam, doté de tout ce qu’il faut pour vérifier que vos newsletters sont optimisées, authentifiées et arrivent à destination. Il passe en revue les facteurs techniques critiques, SPF, DKIM, DMARC, Reverse DNS, en-tête List-Unsubscribe et suffixe de domaine, pour faire remonter les problèmes possibles. Il interroge aussi tous les grands fournisseurs de blacklists d’adresses IP et de domaines afin que votre message ne soit pas rejeté.

Surtout, il analyse le contenu et le design du message pour localiser toutes sortes de problèmes. Avec Unspam, vous pouvez avoir l’esprit tranquille : votre message n’est pas déformé et l’IA a de bonnes chances d’en saisir le sens exact.

Suivez vos progrès et l’évolution des technologies IA d’Apple, Google et Yahoo

Même les meilleures stratégies emailing doivent évoluer pour rester à jour et tenir les standards du moment, en particulier du côté de l’IA. Quelle que soit la bonne santé de votre projet, il faut accepter, suivre, valider et déployer les changements correspondants pour garder l’initiative sur votre canal e-mail.

Suivre vos progrès face aux résumés d’e-mails par IA apporte beaucoup. D’abord, votre entreprise reste comptable de ses résultats : elle voit clairement où elle en est et quels objectifs restent à atteindre.

Ensuite, elle repère les axes d’amélioration en faisant remonter les faiblesses et les incohérences possibles de la campagne et de ses facteurs clés : segmentation, personnalisation, automatisation.

Puis vous récoltez des retours utiles. Le suivi des performances autorise des ajustements fins qui entretiennent la progression et améliorent la campagne en continu.

Enfin, en plus des performances de vos campagnes, suivre l’évolution des IA d’Apple, de Google et de Yahoo donne de quoi concevoir et déployer les bonnes approches à temps, pour offrir à vos clients une expérience sans accroc. De quoi installer une stratégie proactive, anticiper les problèmes possibles et renforcer votre stratégie emailing.

Adopter les bonnes pratiques de contenu e-mail

En parallèle du suivi de vos performances et des avancées de l’IA, il est essentiel de suivre et d’installer les bonnes pratiques de création de design et de contenu e-mail. Comme ces pratiques bougent sans cesse, elles vous offrent un socle stable pour expérimenter et procéder aux ajustements nécessaires, afin de fournir à l’IA le bon message à résumer. Vous écartez ainsi votre propre erreur si la synthèse générée tourne mal, et vous augmentez vos chances d’être résumé correctement.

Voici les bonnes pratiques à suivre :

• Recrutez vos abonnés par des méthodes « propres ». Cela implique un système de double opt-in, le respect des règles RGPD et CAN-SPAM Act et un lien vers le centre de préférences dans vos newsletters.
• Nettoyez régulièrement votre liste d’abonnés. Passez au crible vos utilisateurs Apple, Google et Yahoo pour identifier les abonnés inactifs et les répartir selon quelques critères. Supprimez toujours ceux qui l’ont demandé.
• Authentifiez vos e-mails.
• Servez-vous de l’IA pour définir la bonne cadence d’envoi pour chaque personne.
• Personnalisez le contenu et le design de vos e-mails.
• Gardez un design cohérent avec l’image de marque, l’identité, la voix et le ton.
• Écrivez des textes clairs, chaleureux et engageants. Vérifiez toujours la grammaire et la lisibilité.
• Utilisez le multimédia en appui, pour souligner votre message ou marquer les esprits.
• Trouvez un objet fort, et ne comptez pas sur le texte de prévisualisation pour l’expliquer.
• Faites des tests A/B.

Les bonnes pratiques à installer dans votre routine emailing sont nombreuses. Commencez par les meilleures, ci-dessus, puis progressez en analysant votre marché et votre audience cible pour définir les approches qui marchent le mieux avec elles.

Conclusion

Chacun cherche à simplifier son quotidien : gérer plusieurs messageries, lire de longs messages ou des fils à plusieurs niveaux. Les statistiques disent que l’utilisateur ordinaire se retrouve submergé par des dizaines de newsletters chaque jour et passe un temps précieux à lire des e-mails interminables ou à suivre des conversations à plusieurs contacts. Il a du mal à absorber le volume de sa boîte de réception et à organiser les messages qui comptent le plus.

Le résumé par IA, qui affiche les détails clés et donne l’essentiel du message, a donc toutes les raisons de devenir incontournable : il répond à cette demande croissante. Apple, Google et Yahoo l’ont déjà adopté et l’installent dans leurs applications de messagerie respectives.

En tant que responsable emailing, vous n’avez d’autre choix que d’accepter ces changements et d’adapter votre stratégie, votre plan, vos campagnes et vos autres leviers en conséquence. Le chemin ne sera pas lisse, puisque les technologies d’IA sont imparfaites. Il reste essentiel d’accueillir ces évolutions, d’avancer et de relever tous les défis pour rester dans la course et profiter des bénéfices d’une communication e-mail directe et très rentable.