Unspam predice el mapa de atención de tu correo antes de que lo envíes. Un mapa de calor de seguimiento ocular con IA se renderiza sobre tu correo real en escritorio, tablet y móvil, y muestra las zonas que el lector escanea primero y las que se salta. Coloca tu oferta y tu llamada a la acción en las zonas calientes y cada envío rinde más con la misma lista y la misma entrega.
Los lectores dedican unos segundos a un correo antes de decidir. Si tu botón principal queda por debajo de la zona que realmente escanean, los clics caen aunque el mensaje llegue a la bandeja de entrada.
Un diseño que guía la mirada en una pantalla ancha se desmorona en el móvil, donde la primera zona caliente suele ser un logotipo o un preencabezado largo en lugar de tu oferta. La mayoría de los equipos nunca llegan a ver el patrón de atención en móvil.
Sin un mapa de atención acabas probando la ubicación con tests A/B, una campaña lenta cada vez, o copiando lo que hizo un competidor. En cualquier caso gastas envíos reales para aprender algo que una predicción podría haberte dicho antes de enviar.
El mapa de calor por seguimiento ocular con IA superpone las fijaciones previstas sobre tu correo renderizado para escritorio, tablet y móvil. El rojo marca dónde se posa la mirada primero y los colores más fríos marcan lo que se pasa por alto, así puedes llevar el CTA y el titular a las zonas que captan la atención.
El mapa de calor se sitúa sobre las mismas vistas previas de clientes de correo con precisión de píxel que Unspam ya genera, incluido el modo oscuro, de modo que las zonas de atención se corresponden con exactamente lo que ven tus suscriptores, no con una maqueta idealizada.
Añade la dirección semilla de Unspam a tu campaña o herramienta y envía el mensaje que de verdad piensas lanzar. No hay ninguna conexión con el ESP que configurar, lo envías igual que a cualquier suscriptor.
Unspam puntúa el mensaje en spam, autenticación y contenido, y luego lo renderiza en distintos clientes de correo. El mapa de calor por seguimiento ocular con IA forma parte de ese mismo resultado, no es una integración ni una subida aparte.
Alterna entre escritorio, tablet y móvil para ver dónde se concentra la atención prevista y dónde decae. Comprueba que tu titular, tu oferta y tu CTA queden dentro de las zonas calientes en cada dispositivo.
Reordena el diseño para que la mirada dé primero con lo que importa y luego envía la versión revisada de vuelta a Unspam. Compara el nuevo mapa de calor con el anterior antes de que la campaña llegue a un solo suscriptor.
Los momentos en los que los equipos abren el mapa de calor antes de un envío. Se lee junto a la puntuación de spam, así que compruebas atención y entregabilidad en una misma pasada.
Antes de un envío semanal, confirma que la noticia principal y el enlace clave se sitúan en la primera zona caliente y no debajo de una pila de titulares de sección que desvían la mirada.
En un correo de rebajas o de lanzamiento, comprueba que el descuento y el botón caen en zonas de máxima atención en móvil, donde se producen la mayoría de las aperturas y donde un preencabezado largo puede robar la primera fijación.
Compara los mapas de calor de escritorio y de móvil en paralelo para detectar el caso en el que un diseño que fluye de maravilla en pantalla ancha entierra la oferta en el teléfono.
Verifica que la única acción que quieres que realice un usuario nuevo es la zona más brillante del mensaje y que no compite con un logo, un enlace del pie o un banner secundario.
Prueba una plantilla maestra nueva una sola vez para que el patrón de atención sea correcto a nivel estructural y luego reutilízala con la seguridad de que el CTA queda donde va la mirada.
Cuando el equipo no se pone de acuerdo sobre si el botón debería moverse, pasa las dos versiones por el mapa de calor y deja que decida el mapa de atención previsto en lugar de las opiniones.
Qué predice el mapa de calor de seguimiento ocular con IA, cómo encaja con el resto de una prueba y en qué ayuda a tus envíos.
Muestra un mapa de atención previsto sobre tu correo renderizado: las zonas que un lector tiene más probabilidades de mirar primero, en colores cálidos, y las áreas que tiende a saltarse, en tonos más fríos. Es una predicción con IA de la atención visual, modelada a partir de cómo escanean las personas los diseños de correo, no una grabación de los ojos de una persona concreta. La lees para decidir dónde deben situarse tu titular, tu oferta y tu CTA.
No. El mapa de calor forma parte del resultado estándar de Unspam. Cuando envías un mensaje para una prueba de spam y ubicación, obtienes también la puntuación de spam, el desglose de autenticación, las vistas previas del cliente de correo y el mapa de calor de atención, todo junto. No hay nada extra que instalar ni ninguna API de ESP que conectar, ya que Unspam nunca se conecta a tu plataforma de envío.
Sí. El mapa de calor se renderiza para escritorio, tablet y móvil, y el patrón de atención es realmente distinto en cada uno. Una maquetación que coloca tu oferta en la primera zona caliente de una pantalla ancha puede empujarla mucho más abajo en un teléfono, así que revisar los tres es justo el objetivo. El mapa de calor se superpone a las mismas vistas previas por cliente, incluido el modo oscuro.
Añade la dirección semilla de Unspam a tu campaña y envía el mensaje real, igual que envías a cualquier suscriptor. La prueba se ejecuta de forma manual por diseño, así que siempre estás leyendo el correo exacto que recibiría tu audiencia. El resultado, con el mapa de calor incluido, vuelve en cerca de un minuto. Consulta la página de precios para ver cuántas pruebas incluye cada plan.
La ubicación de la atención impulsa la interacción (aperturas, clics, respuestas), y una interacción sostenida es una de las señales que los proveedores de buzón sopesan con el tiempo. Pero llegar a la bandeja de entrada en primer lugar es una cuestión aparte de autenticación, reputación y contenido. El mapa de calor y la puntuación de spam viven en el mismo resultado, así que puedes corregir ambas cosas: hacia dónde va la mirada y si el mensaje llega siquiera a la bandeja de entrada.
Está incluido en cada prueba, y el plan gratuito viene con una cuota mensual de pruebas y el asistente de IA, sin necesidad de tarjeta. Cada prueba devuelve la puntuación de spam, las comprobaciones de autenticación, las vistas previas del cliente y el mapa de calor, todo junto. Para vigilar una lista a lo largo del tiempo, combínalo con la monitorización programada de la ubicación en bandeja de entrada, que vuelve a ejecutar las pruebas de ubicación y te avisa cuando tu tasa de spam en la ubicación cruza el umbral que fijes.
Envía un correo real a Unspam y recibe el mapa de calor de atención, la puntuación de spam y la ubicación por proveedor en aproximadamente un minuto. Sin tarjeta, sin registro.
