Renderiza tu correo real en más de 50 clientes de correo y dispositivos reales mediante REST: crea una prueba antispam, envía el mensaje, solicita las vistas previas de esa prueba y recupera renderizados con precisión de píxel en formato JSON, cada uno capturado desde un cliente en vivo en modo claro y oscuro. Los mismos renderizados se exponen como herramientas MCP, para que los agentes de IA puedan ejecutar una prueba de renderizado de correo en lenguaje natural.
Cada vista previa es tu correo abierto en una copia real del cliente y del dispositivo, y luego capturado en pantalla. Sin transformaciones de CSS ni emulación de navegador: la imagen que recibes es exactamente lo que ve un suscriptor en ese cliente.
Cada uno de los más de 50 clientes se renderiza en ambos modos, así que una sola llamada devuelve más de 100 imágenes y el logotipo invertido o el texto ilegible en modo oscuro aparece en tu pipeline, no en producción.
Pasa devices con claves del catálogo para renderizar solo los clientes que te interesan (solo iOS Mail, solo todos los Outlook), u omítelo para el conjunto completo. Los dispositivos recién solicitados vuelven como pending; sondea hasta que cada uno esté completed.
Los endpoints de vista previa se ofrecen como herramientas MCP (create_client_preview, list_client_preview_devices) en el servidor MCP de Unspam, de modo que Claude, Cursor o cualquier cliente MCP puede obtener renders reales del cliente en plena conversación.
Capturas de clientes reales en formato JSON: una entrada por dispositivo, cada una capturada desde un cliente en vivo en modo claro y oscuro.
POST /client-previews con email_source en spam-check y el id de la prueba como source_id inicia los renderizados. Después, GET /client-previews/{id} devuelve un status de nivel superior y un array previews[] con una entrada por dispositivo: device_key, device_name, un status por dispositivo y las URL de los renders original y thumbnail.
original y thumbnail permanecen como null hasta que ese dispositivo pasa a completed, así que un simple bucle de sondeo vacía todo el conjunto. La mayoría de los dispositivos llegan en torno a un minuto.
GET /client-preview-devices enumera cada cliente renderizable con su device_key, su nombre visible y su categoría (DESKTOP, MOBILE, WEB). Guárdalo en caché, muéstralo en tu propia interfaz o úsalo para construir el filtro devices de la llamada de renderizado.
Filtrar es cuestión de señal, no de cuota: cada solicitud de vista previa gasta una vista previa en clientes sea cual sea el número de dispositivos, así que un trabajo de CI que se ejecuta con cada cambio de plantilla puede renderizar solo las tres versiones de Outlook que le importan y revisar solo esas.
Conecta el servidor MCP de Unspam mediante OAuth y tu asistente obtiene las herramientas de vista previa junto a las pruebas antispam y la llegada a la bandeja de entrada. Pídele que renderice la campaña y señale cualquier fallo en el modo oscuro de Outlook, y él mismo encadena las llamadas.
La compatibilidad con MCP significa que tus flujos de trabajo con agentes pueden revisar renderizados de clientes reales sin que nadie abra un panel.
Las vistas previas se apoyan en el flujo de la prueba antispam: crea una prueba, envía tu correo a la dirección de bandeja de entrada que te devolvemos, solicita las vistas previas de esa prueba y consulta los renderizados de cada dispositivo.
POST /ext/v2/spam-check con tu bearer token. La respuesta 201 te devuelve un id de prueba y una inbox_address única.
Desde tu flujo transaccional, tu plataforma de marketing o un paso de CI. Lo que se renderiza es el mensaje exacto que recibiría tu audiencia.
POST /ext/v2/client-previews con email_source en spam-check y el id de la prueba como source_id, y luego sondea GET /ext/v2/client-previews/{id} con un back-off mientras los dispositivos están en pending; las URL aparecen a medida que cada uno se completa.
Obtén el catálogo con GET /ext/v2/client-preview-devices y pasa devices en el cuerpo del POST para renderizar un subconjunto. La misma prueba también sirve /screenshots y /heatmap si quieres los extras visuales.
Integración, filtrado por dispositivo, acceso MCP para agentes de IA y cómo se comportan los endpoints de vista previa.
POST /ext/v2/spam-check devuelve un inbox_address; envías el correo real a esa dirección; luego POST /ext/v2/client-previews con email_source en spam-check y el id de la prueba como source_id inicia los renderizados, y GET /ext/v2/client-previews/{id} devuelve una entrada por dispositivo, con status por dispositivo y las URL de las imágenes. Los dispositivos se completan de forma independiente, así que sondea hasta que el conjunto que necesitas esté completed. Para previsualizar un HTML que no has enviado, pon email_source en raw-data y pasa un subject y un body.devices en el cuerpo de POST /ext/v2/client-previews con claves de GET /ext/v2/client-preview-devices para renderizar un subconjunto, por ejemplo solo iOS Mail o solo la familia Outlook. Cada solicitud de vista previa gasta una vista previa en clientes de tu asignación sea cual sea el número de dispositivos, así que acotar cambia lo que recibes, no lo que cuesta.create_client_preview, list_client_previews y list_client_preview_devices, junto a las herramientas de prueba antispam y de Inbox Placement. Conecta Claude, Cursor o ChatGPT mediante OAuth y pide renderizados en lenguaje natural; sin claves que pegar./spam-check/{id}/screenshots devuelve tres renderizados de viewport (escritorio, tablet, móvil) del mensaje. POST /client-previews renderiza el correo dentro de más de 50 aplicaciones cliente reales, cada una en modo claro y oscuro, de modo que detecta fallos específicos de cada cliente, como el motor Word de Outlook o la inversión de un logo en modo oscuro.El acceso a la API está incluido en el plan personalizado, que se contrata en línea desde un mínimo de $5 al mes. Intégralo en tu propio producto y revéndelo con tu propia marca.
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